Ученые ищут способ для распознавания сарказма в Twitter

Не знаю зачем владельцам такой бредовой системы по обмену всякими сплетнями, как Twitter, разрабатывать специальный алгоритм, который бы как то вычислял ваши саркастические высказывания и если это типа унижает кого то, то просто выкидывать их с ленты. Twitter это социальная сеть, которая предлагает удивительное разнообразие сплетен на потоке. Это просто радость для бабушек, которые ранее сидели на лавочке и собирали сплетни оффлайн. Каждый день вы можете найти порой искренние tweet-ы, а порой последние новости и анализ, которым верить не стоит, есть и инфа с пометкой игры, крайне вульгарные заявления и еще много разного мусорного в качестве сообщений. Ясно одно, что не все пользователи сети смотрят на tweet-ы сквозь пальцы, на некоторых написанное влияет как кислота на лакмусовую бумажку. В любой ситуации для пользователей Twitter становится все труднее определить, какой tweet правда, а кто – в шутку написал что то. Именно по этой причине исследователи из университета Карнеги-Меллон работают в этом направлении и решили пока что „обучить“ компьютер распознавать сарказма в Twitter. Если честно, то мне мало верится, что мой дворовой сленг сможет повлиять на чьи то уши, хотя если руководство социальной сети такое же продвинутое, то может быть и что то втямают:)) Дэвид Баман и Ноа Смит пишут в своем исследовании, что „ В отношения между автором и аудиторией хотели бы включить защитный памперс от сарказма“. Когда мы говорим о социальной сети, все становится немного сложнее, потому, что аудитория там наиболее часто неизвестная и следовательно, не может установить разницу между шутками и правдой, трудно якобы поймать сарказма контексте написанного. За нас и думать и на горшок скоро будут ходить:)) Чтобы быть максимально точным, выполните тест на основе нескольких факторов, которые ученые включили. В индивидуальных tweet-ах будут пытаться контролировать несколько вещей: их автор, содержание и ответы его друзей. Кажется, тест дает хороший результат, потому что процент точности, с которой отображает сарказма, составляет 85%. Процент точности при исследовании исключительно на содержание примерно 75%. Предстоит еще много работы в этом направлении, прежде чем удастся создавать реально работающие приложения, которые могут распознать сарказм пользователя, но как мне кажется, и компьютеры не стоят на месте и скоро станут еще умнее и начнут сами обходить любые фильтры.
Запись сделана 2016-02-04
Старница для печати

<<< главная >>>
Protected by Copyscape Web Plagiarism Checker
<<<< назад >>>>

Анонс поста для вставки в блог или на сайт:

RSS экспорт записей блога:

1 2 3 4
Кликните по понравившейся кнопке чтобы получить её код.

У нас ищут:

Лучшие мысли в сети!


Убрать навсегда надоедливые уведомления в Firefox Убрать навсегда надоедливые уведомления в Firefox У меня в работе всего два браузера, один это Фаерфокс, он тяжёлый, жрёт памяти много, но из за того, что в нем широкий спектр дополнений я его не удаляют. Второй браузер это программа с открытым кодом под названием CHROMI...

Трастовые ссылки для увеличения трафика в 10 раз Трастовые ссылки для увеличения трафика в 10 раз Странное дело, интернет пестрит ресурсами, которые ручками машут и кричат «Хотим денег». Я лично считаю, что интернет это кислород жизни в мире процветающей электроники и как то шкурно смотрится то, что делают те, кто ...

BLOGS - NEWS

сарказма которые содержание


Яндекс.Метрика