Софт который позволяет определить тип птицы при наличии фотографии

Софт который позволяет определить тип птицы при наличии фотографии
Теперь если вы даже не знаете, что у вас на фото за пернатое создание, проблему решить очень просто. В сети есть специальный сервис позволяющий узнать вида птиц по фотографии.
Любители птиц вероятно заинтересуются специальным сайтом, на котором установлен софт, который позволяет распознать тип птицы, если у вас есть ее фото. Сервис создан разработчиками из Университета Корнелл и Visipedia. Благодаря мощному алгоритму распознавания изображений, сайт может рассказать вам, какую птицу вы сфотографировали, после того, как вы загрузите фотографии и нажмете на распознавание. В настоящее время система работает с базой данных пернатых, которые обитают в США и Канаде. Первый и основной шаг, чтобы загрузить данное изображение для анализа, нужно выделить в специальный прямоугольник саму птицу на фото. Пишите, где и когда вы сделали фото, и показываете маркерами, где клюв, глаза и хвост. Система делает все остальное самостоятельно – база птиц получена от всех любителей орнитологов, содержит более 70 миллионов фотографий, программе остается найти те, которые наиболее близки к вашей. Результаты выходят за секунду, вместе с фотографиями, и записью звуков, которые эти птицы издают. Как и любое подобное программное обеспечение, системы Корнелл использует машинное зрение – чем больше людей работают с этой системой, тем лучше она определяет тип птицы на фото. Вот то, что объясняет профессор компьютерных наук в Корнелл, Серж Белонги: „Компьютеры могут обрабатывать изображения намного более эффективно, чем люди, – они могут упорядочивать, индексировать и сравнивать большой набор визуальной информации, как к примеру цвет перьев или форма клюва. Эти программные технологии уже приближается по эффективности к человеческому восприятию. Пока система обучается и с небольшой помощью пользователей вполне справляется с возложенной на нее задачей“. Профессор рассказал убедительно, мы же все равно протестировали систему с обыкновенной кукушкой, которая встречается в США и Канаде – картинка была скачена в сети. Система, однако, решил, что это чайка, так что – придется подождать, прежде чем подобные алгоритмы могут заменить человеческое восприятия в оценке того, что выделено в квадратик на фотографии. Слава Богу! Машины еще отстают от человеческого интеллекта! Чтоб найти проект вбейте в поиск от Гугле фразу «Merlin Bird Photo ID».

У нас ищут:

Полезные программы

Microsoft сделал гениальный программное обеспечение для распознавания голоса Microsoft сделал гениальный программное обеспечение для распознавания голоса Любая из существующих систем для преобразования голоса в текст, как правило, довольно далека от успеха, но теперь по утверждению инженеров из Майкрософт подобная система будет на один шаг ближе к людям, все произошло после того, как Microsoft Artificial Intelligence и исследовательская группа компании достигли больших успехов в преобразовании голоса в текст. Полученная система добила...
Translator от Microsoft теперь и для iOS Translator от Microsoft теперь и для iOS Еще в феврале Microsoft обновила свое приложение «Переводчик», которое предлагает оффлайн перевод ткста для пользователей Android. Теперь, компания также предоставляет услуги и сторонникам операционной системы iOS. Благодаря миллионам фраз в банке памяти, приложение осуществляет переводы, значительно качественнее, чем даже интернет переводчик от Яндекс и Гугле. Конечно же существу...
Microsoft будет использовать игру Minecraft для создания искусственного интеллекта Microsoft будет использовать игру Minecraft для создания искусственного интеллекта Microsoft объявила, что намерена использовать популярные игры на местности, такие как Minecraft, чтоб разработать алгоритм для искусственного интеллекта, чтоб он так же как и человек мог играть в игру и показывать свое умение пробираться на более высокий уровень. Алгоритм с софтом можно будет уже в этом году летом скачать себе на компьютер и установить, а если есть интерес, то возможно...

SOFT - NEWS



Яндекс.Метрика