|
Ученые ищут способ для распознавания сарказма в Twitter
Не знаю зачем владельцам такой бредовой системы по обмену всякими сплетнями, как Twitter, разрабатывать специальный алгоритм, который бы как то вычислял ваши саркастические высказывания и если это типа унижает кого то, то просто выкидывать их с ленты.
Twitter это социальная сеть, которая предлагает удивительное разнообразие сплетен на потоке. Это просто радость для бабушек, которые ранее сидели на лавочке и собирали сплетни оффлайн.
Каждый день вы можете найти порой искренние tweet-ы, а порой последние новости и анализ, которым верить не стоит, есть и инфа с пометкой игры, крайне вульгарные заявления и еще много разного мусорного в качестве сообщений.
Ясно одно, что не все пользователи сети смотрят на tweet-ы сквозь пальцы, на некоторых написанное влияет как кислота на лакмусовую бумажку. В любой ситуации для пользователей Twitter становится все труднее определить, какой tweet правда, а кто – в шутку написал что то. Именно по этой причине исследователи из университета Карнеги-Меллон работают в этом направлении и решили пока что „обучить“ компьютер распознавать сарказма в Twitter. Если честно, то мне мало верится, что мой дворовой сленг сможет повлиять на чьи то уши, хотя если руководство социальной сети такое же продвинутое, то может быть и что то втямают:))
Дэвид Баман и Ноа Смит пишут в своем исследовании, что „ В отношения между автором и аудиторией хотели бы включить защитный памперс от сарказма“. Когда мы говорим о социальной сети, все становится немного сложнее, потому, что аудитория там наиболее часто неизвестная и следовательно, не может установить разницу между шутками и правдой, трудно якобы поймать сарказма контексте написанного. За нас и думать и на горшок скоро будут ходить:))
Чтобы быть максимально точным, выполните тест на основе нескольких факторов, которые ученые включили. В индивидуальных tweet-ах будут пытаться контролировать несколько вещей: их автор, содержание и ответы его друзей. Кажется, тест дает хороший результат, потому что процент точности, с которой отображает сарказма, составляет 85%. Процент точности при исследовании исключительно на содержание примерно 75%.
Предстоит еще много работы в этом направлении, прежде чем удастся создавать реально работающие приложения, которые могут распознать сарказм пользователя, но как мне кажется, и компьютеры не стоят на месте и скоро станут еще умнее и начнут сами обходить любые фильтры.
Запись сделана 2016-02-04
|
Ученые ищут способ для распознавания сарказма в Twitter
СТРАНИЦА ДЛЯ ПЕЧАТИ